⚠️ RUO — только для научных исследований. Не является медицинским изделием; не предназначено для диагностики, профилактики или выбора лечения.
Конференция МФТИ-2026
Определение резистентности и субтипов ВИЧ-1 с применением глубокого обучения на ПАК OnSiteSeq
🎤 О выступлении
Команда OnSiteSeq представила программно-аппаратный комплекс для обработки данных секвенирования третьего поколения для исследовательского анализа ВИЧ-1 (лекарственная устойчивость и субтип, RUO).
- Докладчик: Роман Горбенко (МФТИ)
- Секция: ФБМФ — Секция биоинформатики и системной биологии
- Дата выступления: 30 марта 2026 г.
- Страница доклада: Официальный сайт конференции МФТИ
📄 Аннотация исследования
В рамках доклада была продемонстрирована реализация полного цикла (End-to-End) обработки данных нанопорового секвенирования. Комплекс решает фундаментальные задачи: высокоточную классификацию специфичных для РФ субтипов вируса (A6, CRF63_02A6) и прогнозирование лекарственной устойчивости.
Ключевые технологии и достижения:
- Гибридные нейросети: Применение архитектуры ID-CNN + Self-Attention для эффективного моделирования эпистаза.
- Технологический суверенитет: Графический интерфейс (GUI) позволяет анализировать сырые данные с секвенатора напрямую, исключая необходимость передачи медицинских данных на зарубежные серверы.
- Автоматизация отчётов: Генерация интерпретируемых исследовательских отчётов и детальных QC-метрик для биоинформатиков.
📥 Скачать полные тезисы (PDF) 📥 Скачать презентацию доклада (PDF)
📸 С места событий
Представление результатов ПАК OnSiteSeq на секции ФБМФ
© 2026 Роман Горбенко, OnSiteSeq
AI medtech платформа для управления контейнеризованными биоинформатическими пайплайнами.
Edge-платформа. Рабочее место. Облачные вычисления.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026680748.
Проект начат в МФТИ, продолжен в аспирантуре РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Получение разрешений и валидация в процессе. Текущий статус — RUO. Только для научных исследований. Не для диагностики.
Проект — участник топ-1000 университетских стартапов и Акселерационной программы «Будущее медицины».
AI medtech платформа для управления контейнеризованными биоинформатическими пайплайнами.
Edge-платформа. Рабочее место. Облачные вычисления.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026680748.
Проект начат в МФТИ, продолжен в аспирантуре РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Получение разрешений и валидация в процессе. Текущий статус — RUO. Только для научных исследований. Не для диагностики.
Проект — участник топ-1000 университетских стартапов и Акселерационной программы «Будущее медицины».