⚠️ RUO — только для научных исследований. Не является медицинским изделием; не предназначено для диагностики, профилактики или выбора лечения.

Конференция МФТИ-2026

Определение резистентности и субтипов ВИЧ-1 с применением глубокого обучения на ПАК OnSiteSeq


🎤 О выступлении

Команда OnSiteSeq представила программно-аппаратный комплекс для обработки данных секвенирования третьего поколения для исследовательского анализа ВИЧ-1 (лекарственная устойчивость и субтип, RUO).

  • Докладчик: Роман Горбенко (МФТИ)
  • Секция: ФБМФ — Секция биоинформатики и системной биологии
  • Дата выступления: 30 марта 2026 г.
  • Страница доклада: Официальный сайт конференции МФТИ

📄 Аннотация исследования

В рамках доклада была продемонстрирована реализация полного цикла (End-to-End) обработки данных нанопорового секвенирования. Комплекс решает фундаментальные задачи: высокоточную классификацию специфичных для РФ субтипов вируса (A6, CRF63_02A6) и прогнозирование лекарственной устойчивости.

Ключевые технологии и достижения:

  • Гибридные нейросети: Применение архитектуры ID-CNN + Self-Attention для эффективного моделирования эпистаза.
  • Технологический суверенитет: Графический интерфейс (GUI) позволяет анализировать сырые данные с секвенатора напрямую, исключая необходимость передачи медицинских данных на зарубежные серверы.
  • Автоматизация отчётов: Генерация интерпретируемых исследовательских отчётов и детальных QC-метрик для биоинформатиков.

📥 Скачать полные тезисы (PDF) 📥 Скачать презентацию доклада (PDF)


📸 С места событий

Презентация OnSiteSeq на МФТИ-2026

Представление результатов ПАК OnSiteSeq на секции ФБМФ

© 2026 Роман Горбенко, OnSiteSeq
AI medtech платформа для управления контейнеризованными биоинформатическими пайплайнами.
Edge-платформа. Рабочее место. Облачные вычисления.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026680748.
Проект начат в МФТИ, продолжен в аспирантуре РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Получение разрешений и валидация в процессе. Текущий статус — RUO. Только для научных исследований. Не для диагностики.
Проект — участник топ-1000 университетских стартапов и Акселерационной программы «Будущее медицины».