⚠️ RUO — только для научных исследований. Не является медицинским изделием; не предназначено для диагностики, профилактики или выбора лечения.

OnSiteSeq Edge

Автономный программно-аппаратный комплекс для секвенирования на месте отбора образцов — только для исследовательских целей (RUO)


📋 Описание

OnSiteSeq Edge — автономный программно-аппаратный комплекс (ПАК) для секвенирования на месте отбора образцов. От FASTQ до исследовательского отчёта прямо на месте отбора образцов, без отправки данных в центральную лабораторию. Может использоваться на выезде, в регионах крайнего севера и других условиях без постоянного доступа к лабораторному оборудованию и серверным мощностям.


🔧 Ключевые характеристики

Параметр Значение
Архитектура arm64
GPU-модуль Nvidia Jetson AGX
Секвенатор Нанопорус, Россия
Интерфейс Сенсорный экран
Печать Встроенный термопринтер
Связь Встроенный коммуникационный блок WiFi/4G
Хранилище Встроенный NVME-диск большого объёма
Реестр контейнеров harbor.onsiteseq.io (arm64 Docker-образы)

⚙️ Возможности

  • Встроенные инструменты пробоподготовки
  • Получение данных со встроенного секвенатора Нанопорус
  • Обработка данных GPU-модулем Nvidia Jetson AGX
  • Печать исследовательского (RUO) и биоинформатического отчёта на встроенном термопринтере
  • Система управления пайплайнами OnSiteSeq Cockpit, версия Edge, адаптированная под сенсорный экран
  • Открытая архитектура — постоянно обновляющийся маркетплейс arm64-контейнеров

📷 Аппаратная часть комплекса

OnSiteSeq Edge — аппаратная часть

(A) Кассета Flongle   (B) Нанопоровый NGS секвенатор «Нанопорус»   (C) Сенсорный экран   (D) Шприц-дозатор   (E) Коммуникационный блок Wi-Fi/4G   (F) CPU/GPU процессор на базе платформы Nvidia Jetson AGX   (G) Амплификатор   (H) Термопринтер


🔬 Алгоритм работы

Диаграмма рабочего процесса OnSiteSeq Edge

  1. Пробоподготовка
  2. Амплификация с помощью амплификатора МФТИ YourPCR (G)
  3. Загрузка пробы дозатором (D) в проточную ячейку Flongle Flow Cell (A), подключённую к нанопоровому секвенатору Нанопорус (B)
  4. Запуск исследования в MinKnow
  5. Basecalling в Dorado с формированием файла сырых прочтений (fastq.gz)
  6. Запуск пайплайна в OnSiteSeq Cockpit с GPGPU-вычислениями на Nvidia Jetson AGX (F)
  7. Просмотр исследовательского (RUO) и биоинформатического отчёта на встроенном экране (C)
  8. Печать данных на встроенном термопринтере (H)

📦 Пайплайны

Биоинформатические инструменты распространяются через OnSiteSeq Harbor в виде arm64 Docker-контейнеров. На текущий момент доступны:

Список будет пополняться новыми решениями.

© 2026 Роман Горбенко, OnSiteSeq
AI medtech платформа для управления контейнеризованными биоинформатическими пайплайнами.
Edge-платформа. Рабочее место. Облачные вычисления.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026680748.
Проект начат в МФТИ, продолжен в аспирантуре РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Получение разрешений и валидация в процессе. Текущий статус — RUO. Только для научных исследований. Не для диагностики.
Проект — участник топ-1000 университетских стартапов и Акселерационной программы «Будущее медицины».