Идентификация, флуконазол-резистентность и отслеживание вспышек Candida parapsilosis
ERG11 Y132F, SNP-кластеризация изолятов вспышки и дифференциация комплекса видов — в неонатальном ОРИТ счёт идёт на часы
🧬 О пайплайне
Candida parapsilosis — дрожжеподобный гриб и классический возбудитель вспышек в неонатальных отделениях реанимации (ОРИТ). Ключевой механизм — передача через руки медицинского персонала и инвазивные устройства: гриб обладает выраженной тропностью к биоплёнкам на полимерах, поэтому центральные венозные катетеры и системы для парентерального питания становятся воротами катетер-ассоциированной кандидемии. Исторически C. parapsilosis считалась менее вирулентной, чем C. albicans, но вспышечность, персистентность в отделении и растущая резистентность сделали её одной из главных проблем инфекционного контроля в неонатологии.
Наш пайплайн по данным нанопорового секвенирования изолятов из вспышки выполняет видовую идентификацию (ITS, с дифференциацией от C. orthopsilosis и C. metapsilosis — это комплекс близких видов с разной эпидемиологией), AMR-профиль (ERG11 Y132F, TAC1, FKS1) и отслеживание вспышки по SNP — геномный ответ для инфекционного контроля: один ли это клон, и где его источник — руки персонала или оборудование.
- 📥 На входе: Сырые данные в формате
FASTQпосле High Accuracy basecalling (Dorado SUP, химия R10.4.1). Материал: изоляты из крови, смывы с рук персонала и поверхностей, биоплёнка с катетера. Оптимально — запуск на Flongle прямо в отделении для экспресс-анализа на месте отбора проб (Edge). - 📤 На выходе: Исследовательский HTML-отчёт (RUO) для инфекционного контроля — видовая идентификация, AMR-профиль (маркер азольной резистентности ERG11 Y132F), SNP-кластеризация изолятов вспышки; технический QC-отчёт для биоинформатика.
📊 Доступность продукта
| Платформа | Статус доступности |
|---|---|
| OnSiteSeq Cockpit Edge | 🟡 В разработке |
| OnSiteSeq Cockpit Desktop | 🟡 В разработке |
| OnSiteSeq Cockpit Cloud | 🔴 Недоступно |
🎯 Маркеры: идентификация, резистентность, вспышка
Видовая идентификация: комплекс видов
C. parapsilosis — это комплекс близких видов, которые различаются по эпидемиологии и чувствительности к азолам; ITS-секвенирование позволяет их надёжно разделить:
| Маркер | Значение |
|---|---|
| ITS (ITS1–5.8S–ITS2) | Видоспецифичная идентификация C. parapsilosis sensu stricto |
| ITS vs ortho/metapsilosis | Дифференциация от C. orthopsilosis и C. metapsilosis — видов комплекса с иной частотой резистентности |
Гены резистентности: ядро — флуконазол
Главная эмерджентная проблема — флуконазол-резистентность через мутацию ERG11 Y132F (та же мутация, что у C. tropicalis). Вспышки флуконазол-резистентных C. parapsilosis с Y132F описаны в разных странах — Европе, Азии, Латинской Америке; резистентные клоны распространяются внутри стационаров и меняют эмпирические схемы.
| Маркер | Механизм | Клиническое значение |
|---|---|---|
| ERG11 Y132F | Замена в мишени азолов (ланостерол-14α-деметилаза) | Ключевая мутация: флуконазол-резистентность; при Y132F в отчёте рекомендуются эхинокандины |
| TAC1 (полиморфизмы) | Гиперэкспрессия эффлюкс-насосов CDR | Усиление азоловой резистентности, модификатор фенотипа |
| FKS1 | Мишень эхинокандинов (β-1,3-глюкансинтаза) | Контроль резистентности к эхинокандинам — препаратам выбора при Y132F |
Отслеживание вспышки
| Задача | Подход | Результат в отчёте |
|---|---|---|
| Связь изолятов | SNP-кластеризация по вариантам clair3/medaka | Один клон или несколько введений в отделение |
| Источник | Сравнение изолятов пациентов со смывами с рук персонала и оборудования | Локализация резервуара: руки персонала / катетеры / системы парентерального питания |
| Терапия | AMR-профиль (ERG11, TAC1, FKS1) | Рекомендация: эхинокандины при Y132F; флуконазол при диком типе ERG11 |
⚙️ Версии и ML-модели
Основной инструмент
| Компонент | Статус |
|---|---|
| OnSiteSeq Parapsilosis Pipeline | 🟡 В разработке |
Планируемые ML-модели
| Модель | Целевая задача |
|---|---|
| CPAR-Species-ID | Дифференциация комплекса C. parapsilosis / C. orthopsilosis / C. metapsilosis по ITS |
| CPAR-Res-Detector | Предсказание профиля резистентности по геномным данным (ERG11 Y132F, TAC1, FKS1) |
| CPAR-Outbreak-Tracker | SNP-кластеризация изолятов вспышки и поиск источника |
🛠 Техническая архитектура (Pipeline Stack)
Пайплайн управляется фреймворком Snakemake в изолированных Conda-окружениях.
| Этап пайплайна | Ключевые библиотеки и инструменты |
|---|---|
| 1. Контроль качества (QC) | porechop_abi, NanoFilt, pigz |
| 2. Выравнивание (Mapping) | minimap2 — панель референсов комплекса видов (C. parapsilosis, C. orthopsilosis, C. metapsilosis) |
| 3. Поиск мутаций (Variant Calling) | clair3, medaka — полные гены и сборка изолята на длинных прочтениях |
| 4. Детекция маркеров AMR и SNP-кластеризация | Кастомная база маркеров (ERG11, TAC1, FKS1) и SNP-кластеризация изолятов вспышки |
| 5. ML-инференс | PyTorch, pandas, scikit-learn |
🌍 Мировой контекст: почему это важно
- Неонатальные ОРИТ — вспышки C. parapsilosis в неонатологии — регулярная тема публикаций: недоношенные дети с центральными катетерами и парентеральным питанием — группа максимального риска. Отслеживание клона по SNP позволяет быстро найти источник (руки персонала, оборудование) и остановить вспышку.
- География — доля C. parapsilosis в структуре кандидемии выше в Южной Европе, Латинской Америке и Азии, где она нередко входит в число лидирующих возбудителей кандидемии наряду с C. albicans.
- Эмерджентная резистентность — вспышки флуконазол-резистентных C. parapsilosis с мутацией ERG11 Y132F описаны в разных странах; резистентные клоны распространяются внутри стационаров и меняют эмпирические схемы терапии в пользу эхинокандинов.
- Инфекционный контроль — персистентность гриба на поверхностях и биоплёнках делает традиционный культуральный мониторинг медленным; геномная типизация изолятов вспышки за часы превращает расследование из ретроспективного анализа в оперативный инструмент.
🔬 Ссылки
AI medtech платформа для управления контейнеризованными биоинформатическими пайплайнами.
Edge-платформа. Рабочее место. Облачные вычисления.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026680748.
Проект начат в МФТИ, продолжен в аспирантуре РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Получение разрешений и валидация в процессе. Текущий статус — RUO. Только для научных исследований. Не для диагностики.
Проект — участник топ-1000 университетских стартапов и Акселерационной программы «Будущее медицины».